Finalità
Il percorso accompagna i docenti dall’uso consapevole dell’IA generativa alla sua applicazione concreta lungo l’intero ciclo progettazione – insegnamento – verifica – valutazione, esplorando linguaggi diversi: testuale, visivo e ludico.
- Sviluppare una competenza professionale critica nell’uso dell’IA in ambito didattico, coerente con il quadro europeo DigCompEdu (aree 2, 3, 4 e 5).
- Integrare gli strumenti di IA nella pratica didattica senza delegare all’IA le scelte pedagogiche e il giudizio professionale del docente.
- Promuovere un uso etico, trasparente e conforme alla normativa: Regolamento UE 2024/1689 (AI Act), GDPR, Linee guida ministeriali per l’introduzione dell’IA nelle istituzioni scolastiche, regolamento d’istituto.
- Valorizzare l’IA come risorsa per l’inclusione e la personalizzazione degli apprendimenti.
- Produrre materiali immediatamente spendibili in classe e condivisibili nella comunità professionale.
Metodologia
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Learning by doing. Ogni incontro si apre con una breve parte teorica (30-40 minuti al massimo), seguita da laboratori pratici guidati in cui i corsisti sperimentano direttamente gli strumenti.
- Peer education e lavoro di gruppo. I docenti lavorano in gruppi disciplinari e condividono buone pratiche tra discipline e ordini scolastici diversi.
- Didattica per prodotti. Ogni modulo si conclude con un prodotto concreto, che confluisce nel project work finale.
- Revisione tra pari e metacognizione. I prodotti vengono discussi con griglie condivise; ogni incontro si chiude con una breve riflessione sul proprio apprendimento (exit ticket).
- Ambiente digitale condiviso. Materiali, prompt e prodotti sono raccolti nella Classroom del corso, che resta a disposizione dei corsisti anche dopo la conclusione del percorso.
Articolazione dei contenuti
Modulo 1 – Prompt Engineering per la progettazione e la valutazione formativa
Il modulo fornisce le basi del linguaggio dei prompt per interagire con i principali modelli di IA generativa, orientandoli alle esigenze specifiche della propria classe e del proprio ordine di scuola.
- L’IA generativa: dall’apprendimento automatico ai modelli linguistici; panoramica degli strumenti generalisti e verticali per la didattica.
- Il docente nell’era dell’IA: da erogatore di contenuti a facilitatore e regista; il principio dello “human in the loop”.
- Etica e normativa: AI Act, GDPR e dati degli studenti, limiti di età dei servizi, Linee guida ministeriali; cittadinanza digitale consapevole.
- Anatomia di un prompt.
- Progettare con l’IA: dalla competenza attesa agli obiettivi, alle attività e ai tempi; personalizzazione per livelli e per alunni con BES e DSA.
- Valutazione formativa: rubriche, griglie di osservazione per competenze, descrittori di livello; strumenti per l’autovalutazione e la valutazione tra pari.
- Fact-checking dell’output: errori disciplinari, fonti inventate, semplificazioni improprie.
Modulo 2 – Creazione di materiali multimediali e didattica visiva
Il modulo insegna a sfruttare gli strumenti di IA per sviluppare risorse visive e multimediali ad alto impatto cognitivo, capaci di sostenere diversi stili di apprendimento.
- Sintesi e rielaborazione di testi complessi.
- Principi di didattica visiva: sintesi, gerarchia visiva, rapporto testo-immagine, carico cognitivo.
- Presentazioni e infografiche dinamiche generate con l’IA.
- Mappe concettuali, schemi e linee del tempo generati automaticamente; immagini e illustrazioni per spiegare concetti.
- Differenziazione e inclusione.
- Diritti d’autore, licenze e citazione dei contenuti generati.
Modulo 3 – Verifica degli apprendimenti e feedback con l’IA
Il modulo approfondisce l’uso dell’IA nella costruzione delle prove di verifica e nella restituzione dei risultati, per rendere la verifica più coerente con gli obiettivi, più inclusiva e più utile all’apprendimento.
- Dalla tabella di specificazione alla prova: richieste mirate all’IA a partire da obiettivi, contenuti e livelli cognitivi.
- Generazione di item da un testo o da un argomento.
- Correzione assistita e feedback
- Analisi dei risultati: lettura degli esiti delle prove per individuare difficoltà ricorrenti e progettare interventi di recupero.
- IA e integrità: limiti dei software di rilevamento dei testi generati, prevenzione del plagio con compiti di realtà, prove orali e riflessive, dichiarazione dell’uso dell’IA.
Modulo 4 – Gamification e didattica ludica con l’IA
Il modulo guida a progettare percorsi didattici basati sulle meccaniche del gioco, per stimolare la partecipazione attiva, il lavoro di squadra e la risoluzione di problemi. Si chiude con la restituzione dei lavori e il bilancio del percorso.
- Generazione con l’IA di quiz, cacce al tesoro, escape room didattiche, giochi di ruolo e missioni narrative.
- Quiz digitali con correzione automatica per il ripasso, il cooperative learning e la verifica
- Chatbot educativi come tutor virtuali o personaggi di gioco dedicati a un argomento di studio.
Formatrice: Tiziana Pizzonia
- Formatrice in Ambito Nazionale ed Eventi Digitali: Relatrice in eventi chiave per la scuola digitale, tra cui Didamatica (promosso da AICA e Ministero dell’Istruzione e del Merito), gli Stati Generali della Scuola Digitale e gli Aperitivi Digitali organizzati da MR Digital.
- Esperta in Metodologie Attive: Progettazione e conduzione di percorsi formativi per docenti incentrati sull’utilizzo di dispositivi tecnologici ed applicativi avanzati per l’apprendimento situato (es. HyperDoc applicati alla letteratura classica).
- Condivisione di Buone Pratiche: Conduzione di webinar e laboratori sulla pratica riflessiva per la valorizzazione professionale e il coinvolgimento attivo della comunità scolastica nell’ecosistema digitale
!) Avvio del corso previsto per il Mercoledì 09/11 (3 ore) (con il seguente calendario 17 – 24 Novembre, 4,10 e 12 Dicembre o al raggiungimento di 13 partecipanti. I posti sono limitati a un massimo di 50.
È possibile prenotarsi compilando il modulo . https://forms.gle/tqe9sw5MZdk34HHQ6
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