Descrizione Modulo Formativo, svolgimento in presenza, sede di via Bertolone, 7
Nell’ecosistema informativo contemporaneo, la distinzione tra realtà e contenuto sintetico è diventata una sfida cruciale per la cittadinanza digitale. Questo corso di formazione si propone di fornire ai docenti una solida bussola critica per navigare nella complessità dell’informazione digitale.
Attraverso un percorso che intreccia attualità, dati, neuroscienze, e tecniche di digital forensics semplificata, i partecipanti esploreranno le dinamiche psicologiche che rendono il nostro cervello vulnerabile alla disinformazione e comprenderanno le logiche di funzionamento dell’IA generativa. Il corso non si limita all’analisi teorica, ma si concentra sulla costruzione di un toolkit metodologico basato sul metodo SIFT – finalizzato alla verifica delle fonti e alla prevenzione delle manipolazioni.
Obiettivi formativi
● Decodificare: Comprendere il funzionamento di: algoritmi di raccomandazione, Echo Chambers, Filter Bubbles e l’impatto dei contenuti generati dall’AI.
● Identificare: Sviluppare competenze pratiche per riconoscere Fake News, Deepfake e manipolazioni visive/testuali, distinguendo il fatto dall’illusione.
● Trasferire: Acquisire strategie didattiche di media literacy per promuovere negli studenti un pensiero critico, consapevole e resiliente rispetto alle narrazioni sintetiche.
Contenuti del corso
1. ECOSISTEMA DELL’INFORMAZIONE E PSICOLOGIA DELLA DISINFORMAZIONE
● La “post-verità” non è una novità, ma il mezzo sì: dalla propaganda analogica ai dark ads digitali
● INFODEMIA come la sovrabbondanza di informazioni, accurate o meno, renda difficile trovare fonti affidabili
● L’algoritmo come regista della nostra realtà: echo chambers & filter bubbles.
● La metrica dell’Engagement: il legame tra polarizzazione e profitto
● Neuroscienze della disinformazione: i principali bias cognitivi.
2. GenAI, FAKE, DEEP FAKE ANATOMIA DELLA MANIPOLAZIONE
● Oltre il fotoritocco: evoluzione dai meme ai contenuti generati dall’AI.
● Fake News & Deepfake: come funzionano, come si creano, perché sono diventati
così accessibili. Il ciclo di vita di una manipolazione: dalla creazione alla diffusione virale.
● Fact-checking e tecniche di verifica: IA contro IA. Esplorazione di strumenti di rilevamento di contenuti sintetici (limiti e affidabilità).
● Digital Forensics semplificata: ricerca per immagini inversa, strumenti di verifica dei profili social.
● Il metodo SIFT.
3. DIDATTICA DELL’IA E CITTADINANZA DIGITALE
● Il fact-checking: non una materia a sé, ma una competenza trasversale
● Progettare lezioni sull’informazione: come integrare il fact-checking nei programmi curricolari
● Educazione all’etica dell’IA Riflessioni critiche su consenso, identità digitale e cyberbullismo mediato da contenuti sintetici.
● Strategie di “Pre-bunking”: Insegnare ai ragazzi ad anticipare e neutralizzare le tecniche manipolatorie.
● Studio della Costituzione in relazione al diritto alla verità, alla libertà di espressione e alla responsabilità dei colossi tecnologici.
4. DIDATTICA DELL’IA E PROGETTAZIONE
● Progettazione collaborativa di una Unità Didattica Digitale da sperimentare in classe.
Formatrice: Maria Giulia Morlacchi
BIOGRAFIA
Laureata in giurisprudenza e diplomata alla Scuola di Perfezionamento in Pratica Forense. Formatrice Certificata con esperienza decennale nella formazione dei docenti, con specifico riferimento all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale e delle tecnologie digitali nella didattica. Opera come Coach Maker nei laboratori STEAM della scuola
primaria e secondaria di primo grado. Digital Creator e FilmMaker: realizzo cortometraggi d’animazione, curandone anche la colonna sonora originale. Specializzata nell’utilizzo del linguaggio cinematografico in attività di Storytelling nella scuola.
(!) Avvio del corso previsto per il 22 ottobre (con il seguente calendario 28/10 – 29/10 – 4/11 dalle 14:30 alle 18:30) o al raggiungimento di 13 partecipanti. I posti sono limitati a un massimo di 20.
È possibile prenotarsi compilando il modulo.
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